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人臉識別落地開花 相關標準不可或缺

2019年12月07日 14:05:30關鍵詞:人機界面
  人臉識別標準問題一直備受人們關注。近期,全國信標委生物特征識別分技術委員會換屆大會發布了《生物特征識別白皮書(2019版)》,并正式成立人臉識別技術國家標準工作組,全面啟動人臉識別國家標準制定工作。
 
  據悉,人臉識別國家標準工作組組長單位由商湯科技擔任,成員包括騰訊、中國平安、大華、科大訊飛等27家企業,在技術研究、產品應用、運維保障等方面均有深刻的理解與豐富的經驗。
 
  人臉識別技術應用廣泛
 
  自從2014年人臉識別算法準確率超過人眼之后,就開始了在工業界的大規模應用。隨著技術不斷發展以及安全性能的日益提高,如今人臉識別已經逐步在安防、教育、交通、醫療等多個領域落地應用,為公眾帶來了便捷的生活。
 
  目前,人臉識別的應用基本可分為三大類。一是人臉檢測,即從圖片中識別出屬于自然人的部分圖像區域。例如,在用手機拍照時,就可以識別出人臉,將相機對焦到這個區域就可以拍出較為清晰的人臉;二是人臉比對,就是衡量兩張人臉圖片的相似度,從而判斷二者是否為同一人,公安部門可以利用此數據追蹤嫌疑人、進行人臉檢索等;三是活體檢測,即判斷用戶是否為真人,分為靜態活體檢測和動態活體檢測,在使用支付寶時需依照要求作出的“眨眼”“張嘴”“搖頭”等動作就是活體檢測的應用。
 
  得益于廣泛的應用,我國人臉識別技術在全球處于較高水平,在全球人臉識別算法測試中,依圖、商湯、曠視、云從、中科院等企業與團隊屢獲佳績。
 
  標準不可或缺
 
  人臉識別的應用固然給人們生活帶來了許多便利,但同時也出現了一系列問題。例如:人臉信息收集、存儲、處理等不規范,導致用戶人臉信息被盜用、濫用;技術水平不達標導致用戶被仿冒身份進行授權等。人臉識別技術安全面臨挑戰。
 
  因此,人臉識別標準對行業而言意義重大,能夠確保人臉識別系統功能、性能及安全要求、保障算法與應用的準確率、促進各技術開發商和應用商之間的互聯互通,從而引導技術健康快速發展。
 
  人臉識別標準制定工作正積極進行
 
  據經濟參考網消息,商湯科技相關負責人表示,工作組將結合產業發展需求,推進人臉識別技術、產品的標準體系建設,并積極參與并主導國際標準化工作。
 
  當然,在此之前,人臉識別技術與應用已有部分標準。例如,《GA/T922.2—2011安防人臉識別應用系統》中第2部分就涉及人臉識別數據規范,適用于安防系統中人臉數據采集、存儲、數據交換等。此外,《安防生物特征活體檢測技術要求》《安防生物特征活體檢測技術要求》《人臉識別信息交換規范》等相關標準也在制定當中。
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